आंशिक सांख्यिकी संग्रह

अवलोकन

यह प्रस्ताव नेटवर्क सांख्यिकी के लिए आंशिक रूप से स्वचालित रिपोर्टिंग प्रणाली के बारे में है।

प्रेरणा

वर्तमान में, कई नेटवर्क मापदंड हैं जो अनुमानित धारणा के आधार पर तय किए गए हैं। यह संदेह है कि कुछ मापदंडों को नेटवर्क के समग्र प्रदर्शन को गति, विश्वसनीयता आदि के संदर्भ में सुधारने के लिए समायोजित किया जा सकता है। हालांकि, बिना उचित शोध के उन्हें बदलना बहुत जोखिम भरा है।

डिज़ाइन

राउटर व्यापक सांख्यिकी संग्रह का समर्थन करता है जिसका उपयोग नेटवर्क-व्यापी गुणों का विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है। हमें जो चाहिए वह एक स्वचालित रिपोर्टिंग प्रणाली है जो उन सांख्यिकी को केंद्रीकृत स्थान पर एकत्र करती है। स्वाभाविक रूप से, यह ऑप्ट-इन होगा क्योंकि यह व्यावहारिक रूप से गुमनामी को नष्ट कर देता है। (गोपनीयता-मित्रवत सांख्यिकी पहले से ही stats.i2p को रिपोर्ट की जाती है) एक मोटे अनुमान के रूप में, 30,000 आकार के नेटवर्क के लिए 300 रिपोर्टिंग राउटर का एक नमूना पर्याप्त रूप से प्रतिनिधिक होगा।